美国劳工部周四表示，将改变对每周首次申领失业救济人数进行季节性因素调整的方法。此前，疫情期间的失业激增导致调整后和未调整数据出现异乎寻常的巨大差异。
未经调整的失业救济申领数据在假期（如圣诞节）和其他年度事件（如夏季汽车厂停产）前后往往出现巨大波动，因为公司在这期间会大量增加或遣散工人。劳工部使用季节性调整手段来抹平这些预期的变动。
虽然这种调整经常会遇到一些挑战，但未调整和调整后的失业救济申请人数往往会同步变动。
但是，新冠疫情严重破坏了劳工部的季节性因素调整方法，某些情况下导致调整后数据极大偏离未调整数据。在3月某个时候，调整后数字比未调整数字高出逾85.1万。过去两个月，这两组数据有时候会逆向发展。
许多经济学家最近几个月越来越关注未调整的数字。
在统计术语中，劳工部传统上使用“乘数因子”来调整失业救济申请数据。这意味着每周将未调整的数字乘以一定百分比。另一种方法是“加法因子”，对未调整数据以加减法进行调整。
劳工部周四表示，当经济相对稳定时，乘数因子“通常优于加法因子”。但是，当突然发生重大变化时（例如疫情导致首次申领失业救济人数从20万水平激增至数百万），乘数因子可能导致系统性的过度调整或调整不足。
劳工部在周四的首次申领失业救济报告中表示，从下周的发布开始将使用加法因子，因为在此类情况下，“加法因子能更准确地追踪数据的季节性波动，所需的修订也较小。”
尚不清楚使用乘数因子的已发布数据是否会修订，但在2021年初之前可能不会进行。届时，前几年的季节性调整后估算值将进行修订。
